Начать пользоваться искусственным интеллектом удивительно просто. Открываешь чат, задаёшь вопрос обычными словами и через несколько секунд получаешь ответ. Не нужно изучать команды, разбираться в сложных настройках или проходить специальное обучение. ИИ может объяснить незнакомую тему, помочь написать письмо, разобраться с документом или предложить решение какой-то задачи. И довольно часто уже первый результат оказывается полезным. Но означает ли эта простота, что мы действительно понимаем возможности технологии, которой пользуемся?
Как я случайно открыл для себя Проекты
Я сам только в этом году начал систематически изучать возможности ИИ. Уже через несколько дней обычные вопросы и эксперименты переросли в работу над концепцией одного из моих первых проектов. Я пробовал разные ИИ-чаты, но основным помощником тогда был Клод (Claude). Мы обсуждали идеи, сравнивали варианты, находили недостатки и постепенно собирали большой концептуальный документ.
Работа шла успешно, но чаты быстро становились слишком длинными. Приходилось сохранять документы, готовить краткое описание предыдущих обсуждений и переносить всё в новый чат. Мы делали это несколько раз. И однажды при сравнении очередной версии концепта с предыдущей обнаружили, что потеряли значительную часть важных деталей. Пришлось восстанавливать их. После этого я стал дополнительно сохранять новые версии документа на ноутбуке. При этом Клод ни разу не предложил изменить сам способ организации работы. Хотя решение находилось буквально перед глазами.
В боковом меню ChatGPT я с первых дней видел пункт «Проекты». Но название ничего мне не объясняло. Для новичка это вполне может выглядеть как что-то сложное, предназначенное для более опытных пользователей. Примерно через десять дней после начала изучения ИИ я всё-таки спросил ChatGPT: «Что такое „Проекты“ в меню и зачем они нужны, как их использовать правильно?»
Оказалось, что Проекты позволяют организовать длительную работу: хранить общие материалы и инструкции, вести несколько обсуждений по разным темам и использовать общий контекст проекта. Я сразу спросил, как лучше организовать работу над несколькими связанными идеями, чтобы отдельно обсуждать технические вопросы и при этом не терять общую картину. После объяснения стало понятно: «Так это мне и нужно прямо сейчас!»
Тогда я спросил Клода, почему он раньше не предложил использовать Проекты. Ведь мы уже несколько раз переносили контекст, восстанавливали потерянную информацию и пытались придумать, как избежать подобных проблем. Ответ Клода оказался довольно неожиданным. Он объяснил, что обычно отвечает на поставленные вопросы, но не обязательно самостоятельно оценивает, насколько удобен выбранный пользователем способ работы. Получается, ИИ помогал мне решать возникающие проблемы, но не предложил инструмент, который мог значительно упростить саму работу.
В тот же день я создал Проект в Клоде и продолжил работу уже там. Конечно, Проекты не решают всех проблем с контекстом и сохранением информации. Но они позволяют организовать длительную работу гораздо удобнее. А для меня, начинающего пользователя, эта возможность совсем не была очевидной.
Что мы не замечаем за обычным окном чата?
Позже я ещё не раз возвращался к этой истории. Самое интересное было даже не в том, что я не знал о Проектах. Я видел этот пункт меню с первых дней, но не представлял, зачем он может мне понадобиться. И ведь это только одна функция, название которой было прямо перед глазами.
Обычный ИИ-чат создаёт впечатление очень понятного инструмента. Есть вопрос — получаем ответ. Не понравился результат — уточняем запрос. Для многих задач этого действительно достаточно. Но возможности ИИ не ограничиваются отдельными вопросами и ответами. С его помощью можно работать с большими материалами, проводить исследования, сравнивать решения, организовывать длительную работу и выполнять последовательности связанных задач.
Часть этих возможностей доступна через специальные инструменты, а часть вообще не имеет отдельных кнопок. Чтобы ими воспользоваться, нужно сначала узнать, что такой способ работы вообще существует. И здесь простота чата может сыграть неожиданную роль. Человек получает полезные результаты, привыкает к обычному разговору и постепенно начинает считать, что уже разобрался с инструментом. Хотя в действительности он мог познакомиться лишь с небольшой частью его возможностей.
А нужно ли специально изучать ИИ?
Интересно, что похожий вопрос возникает и при изучении того, как искусственный интеллект используют компании. В одном из исследований OECD о генеративном ИИ в малом и среднем бизнесе приводится любопытная цифра: среди опрошенных предприятий семи стран, уже использующих генеративный ИИ, только 23,6% сообщили об участии сотрудников в обучении, связанном с этой технологией. Почему так происходит? Исследователи рассматривают несколько возможных объяснений. Одно из них связано как раз с простотой ИИ-чата: когда с технологией можно общаться на обычном языке, специальное обучение может казаться необязательным.
Разумеется, статистика не доказывает эту гипотезу. Она не показывает, насколько хорошо сотрудники освоили ИИ. Многие могут учиться самостоятельно, прямо в процессе работы. У компаний могут быть и другие причины не организовывать обучение — например, нехватка времени или ресурсов. Но само предположение заставляет задуматься.
В привычных компьютерных программах необходимость обучения обычно заметна. Перед нами множество функций, команд и настроек. Мы хотя бы видим, что чего-то ещё не знаем. С ИИ иначе. Можно ежедневно получать хорошие результаты, даже не подозревая, какие ещё задачи ему можно поручить и какие способы работы существуют. И если человек не сталкивается с явными трудностями, откуда ему узнать, что его возможности могут быть значительно шире?
После своей истории с Проектами я стал чаще спрашивать ИИ не только о собственных задачах, но и о его возможностях, инструментах и настройках. Иногда такие вопросы открывают совершенно неожиданные способы работы. Конечно, это лишь один из способов изучения технологии, и сам ИИ тоже может ошибаться в объяснении своих возможностей.
Но история с Проектами заставила меня задуматься о гораздо более интересной проблеме. Если даже полезная функция, которую я видел в меню каждый день, оставалась для меня незаметной, то сколько ещё возможностей ИИ я просто не знаю? И как вообще обнаружить то, о существовании чего даже не подозреваешь?