Скрытая панель управления ИИ

Думаю, многие до сих пор не осознали всю силу технологии искусственного интеллекта (ИИ). Потому что мало кто объясняет это доступным языком. А за простотой разговорного чата многого не видно.

К примеру, если взять станок с ЧПУ или мощный компьютер, которые могут самостоятельно делать сложную работу, то обычно всем понятно, что там есть оператор, который делает свою определённую часть работы, прежде чем запустить эти инструменты для выполнения каких-то конкретных действий. И внутренние программы для этих инструментов сначала создали другие специалисты. Неподготовленный человек не сможет правильно использовать эти сложные устройства: он не знает, как ими правильно и безопасно управлять.

Искусственный интеллект — такая же сложная и мощная технология, такой же инструмент. Причём он сам создаёт себе программу для работы, ему нужно только объяснить, что именно вы хотите получить. Представьте свой компьютер, которому вы объясняете задачу, а он её выполняет сам, и вам не нужно нажимать никакие кнопки, выбирать какие-то данные из файлов, как вы обычно это делаете. Понимаете, о чём речь? Это совершенно другой уровень работы с информацией. Это другой уровень организации самой работы с информацией.

ИИ заменяет вам и программное обеспечение, и специалистов, без которых многие виды работы раньше вы сами не могли сделать. При этом вы объясняете свои задачи обычными словами в чате. Без волшебных заклинаний и магических взмахов руками. И это работает!

Получается, что сложнейшая технология получила настолько простой способ взаимодействия, что за ним перестала быть заметна сама сложность.

Но не всё так просто, как кажется. Ведь разговор в чате — это только механизм передачи информации, ваш канал связи с ИИ, способ передать инструменту информацию, поставить задачу и получить ответ. И он не отменяет необходимости понимать систему управления этим инструментом. Но где найти панель управления и как ею правильно пользоваться? Об этом я и хочу дальше рассказать...

Здесь я буду рассказывать о чате, так как это самая простая и доступная большинству форма работы с ИИ. Но, кроме чата, есть и другие варианты...

Пока мы делаем какие-то простые разовые задачи — просим ИИ придумать поздравление или помочь написать письмо, мы ничем особо не управляем. Не понравился ответ — попросили другой.

Но ведь в том же самом чате можно обсуждать гораздо более серьёзные вопросы. И внешне ничего не меняется. Тот же разговор, такие же подробные ответы, та же готовность ИИ помогать. Только это уже не разовая задача, а именно разговор, которым нужно правильно управлять, а цена ошибки может оказаться совершенно другой.

В 2025 году американские врачи описали случай пациента, который после консультаций с ChatGPT решил изменить своё питание и в результате оказался в больнице. А в октябре 2026 года семья женщины с эпилепсией подала иск против OpenAI, утверждая, что рекомендации чат-бота повлияли на её решение изменить лечение без согласования с врачами. Женщина умерла, а обстоятельства и ответственность сторон стали предметом судебного разбирательства.

Подобные истории заставляют задуматься. Все привыкли обсуждать ошибки искусственного интеллекта, но здесь есть другая сторона проблемы.

Как получается, что человек воспринимает ответы ИИ как самостоятельное мнение специалиста, который разобрался в его ситуации? Ведь на самом деле разговор с ИИ происходит совсем не так, как между двумя людьми. Многие не понимают именно этой важной особенности разговоров с ИИ — управления контекстом.

Что такое контекст?

В обычном разговоре контекст — это вся информация, которая важна для разговора, для его правильного понимания. Чтобы вы с собеседником одинаково понимали смысл этого разговора.

При общении с ИИ правильное понимание контекста — это наиболее важная часть понимания технологии. Это и есть основная система управления этим инструментом. Я для себя понял, что вся работа с ИИ — это именно грамотное управление контекстом. Причём я понимаю контекст достаточно широко: это вся информация, которая так или иначе влияет на нашу задачу и процесс её выполнения. Не только слова запроса или предыдущие сообщения в чате, но и реальные обстоятельства, цели, условия, ограничения — всё, от чего зависит правильность решения и результат, который я получу.

Давайте объясню проще, на простых примерах.

Когда вы начинаете разговор в обычном чате, то ИИ получает ограниченный контекст вашего запроса и какую-то информацию из вашего профиля. При подготовке ответа на ваш запрос этот контекст расширяется и включает ответ. И это пока всё, что ИИ знает об этом разговоре. Он не человек и не может додумывать даже очевидные вещи, которые не нужно объяснять собеседнику-человеку. Вот здесь многие спотыкаются, так как они ждут от ИИ человеческого понимания очевидных деталей разговора.

Представьте, что у вас и ИИ есть одинаковая карта, где указаны разные пути из пункта А в пункт Б. И на этой карте есть непонятные вам обозначения, которые вы уточняете у ИИ: где-то ремонт дороги, где-то проезд закрыт совсем, а где-то проезд зависит от дня или других условий. То есть вам вместе с ИИ нужно разобраться, как проложить путь, чтобы нигде не застрять и не потратить слишком много времени на дорогу. Любая сложная задача так и выглядит чаще всего.

Но ИИ не видит всю карту сразу: с каждым вашим сообщением у него открывается лишь часть карты, о которой вы спросили — это тот самый контекст разговора. То есть вы задаёте вопрос — открывается одна часть карты, задаёте другой вопрос — открывается ещё какая-то часть карты рядом. Чем больше ИИ вам отвечает, тем больше карта проявляется для него. Понимаете, что такое контекст для ИИ? Это та информация, которую вы сообщили ему в своих запросах (передали в документах и т. д.) и которую он выдал вам в качестве ответов, а также та, которая стала ему известна при подготовке ответа (если он искал что-то в интернете, то и найденная там информация тоже входит в контекст). Никаких очевидных для вас деталей ИИ не знает, если вы о них не сказали. Это очень важно, запомните это.

И теперь ещё раз вспомним, что такое контекст обычного разговора между людьми: это вся информация, которая важна для разговора, для его правильного понимания. Чтобы вы с собеседником одинаково понимали смысл этого разговора. И вот здесь всегда есть масса очевидных деталей, которые люди друг другу обычно не рассказывают. Потому что они очевидные.

Здесь прячется первая ловушка непонимания ошибок ИИ. Потому что ИИ даёт ответы и делает работу без учёта очевидных деталей, которые ему неизвестны. А для людей это кажется глупостью или очевидными ошибками. И это ещё если они сами понимают, что перед ними ошибки. А ведь могут и не понимать.

Но есть ещё одна более опасная ловушка. Когда вы задаёте ИИ не просто вопрос, а пишете какую-то идею, то вы невольно сами задаёте ему направление движения, то есть вы задаёте тему, которую он поддерживает своими ответами. И если вы не понимаете, как управлять контекстом разговора, чтобы не попасть в эту ловушку, то вы в неё очень быстро угодите. Это «эхо смыслов собственных запросов». Вам кажется, что ответы ИИ придают ещё больше смысла и уверяют вас в правильности идеи. Но была ли у ИИ возможность возразить вам, найти другой взгляд на ваши идеи, проверить их правильность? Если вы сами об этом не просили, то это те самые неочевидные детали, о которых ИИ сам за вас не думает. И невольно вы сами задаёте неверное направление всему разговору, не задумываясь о том, что ИИ имеет для обсуждения только тот смысловой контекст, который содержится в ваших же запросах. Кто управляет вашим разговором? Никто. Но на самом деле ваши запросы имеют определённый смысл, который ИИ и удерживает в своих ответах. Понимаете, о чём речь? Ответы ИИ учитывают смысл ваших запросов, которые и задают направление всему разговору. Так и появляется «эхо смыслов собственных запросов».

Вот для чего нужно уметь управлять контекстом разговора или задачи. Чтобы не попадать в эту ловушку. Вы должны знать, как проверить свои идеи, как избежать опасных ситуаций, как указать ограничения для ИИ, чтобы он не просто поддакивал вам, а искал оптимальные решения для ваших задач. Иначе вы рискуете отправиться в путешествие с штурманом, у которого большая часть карты закрыта и вообще непонятно, куда вы в таком случае доедете и где застрянете.

Теперь понятно про контекст и ловушки?

Возвращаемся к той самой карте с пунктами А и Б. Например, из пункта А у нас есть три пути, по которым мы можем начать двигаться к пункту Б. При этом все три начинаются без каких-либо ограничений. Разберём два варианта:

  1. Если вы сами решаете начать двигаться по пути № 1, то просто сообщаете ИИ: «Я еду по дороге № 1» — это весь контекст, который есть у ИИ сейчас, то есть про другие дороги он ничего не знает.
  2. Вы объясняете ИИ ситуацию, что есть три пути и в начале нет никаких ограничений. Нужно выбрать, по какой дороге начинать движение. Видите разницу в контексте?

Если в первом случае у вас на пути возникнут какие-то проблемы, но вы не сообщили ИИ о двух других вариантах, то он будет искать решения без учёта тех двух неизвестных ему дорог. Почему так? Потому что вы дали ему направление и обозначили своё желание добраться до пункта Б. ИИ вам помогает так, как ему позволяет это сделать текущий контекст. Если он предлагает переплыть реку, он не пытается вам навредить: в его понимании он пытается помочь вам попасть в пункт Б. Просто ему неизвестны другие варианты, поэтому он их и не учитывает.

А во втором случае он уже сам может вам напомнить о двух других дорогах, потому что они есть у него в контексте сразу.

Это очень простое объяснение о том, кто и чем должен уметь управлять при работе с ИИ.

Управление контекстом — это и есть основной пульт управления работой ИИ.

Если я понимаю, как правильно управлять контекстом, то я знаю, какие данные обязательно нужно сообщить ИИ, какие ограничения указать, что и когда проверить, и также знаю, какие данные ему не нужны, чтобы не смешивать контекст с другими задачами. В этом случае я понимаю, какой результат я должен получить и как его проверить.

Но оказывается, что управлять разговором можно и несознательно, при этом вести его к ошибочному результату, а потом просто сказать, что ИИ сделал какую-то ерунду. А мог он сделать что-то другое в этом случае? ИИ — это инструмент. Вы должны уметь управлять им, контролировать его действия. Да, этому надо учиться, и нужно изучать эту технологию, чтобы уметь правильно и эффективно ею пользоваться.

И запомните главное: ИИ никогда не должен заменять собой врачей, адвокатов и других специалистов, которые отвечают за лечение, юридические вопросы и другие жизненно важные решения. Вы можете консультироваться с ИИ, узнавать непонятную информацию, просить объяснения, но не заменять им этих специалистов. При этом вы должны уметь проверять ответы ИИ и уметь оценивать их адекватность. Это вопрос вашей адекватности.

В остальном изучайте ИИ, пользуйтесь ИИ, применяйте для упрощения своих рутинных задач. Он для этого очень хорошо подходит и может экономить ваше время, чтобы вы могли заниматься творческими делами, идеями и узнавать много нового и интересного.

Больше разных примеров использования ИИ вы можете найти в нашем Телеграм-канале.

← Вернуться в Блог