ИИ и подключённые сервисы
Мы уже рассмотрели, как ИИ может работать с документами, таблицами и другими материалами. Но обычно человеку сначала приходится самостоятельно находить нужную информацию и передавать её в чат.
Например, чтобы ИИ помог подготовиться к встрече, вы открываете почту, находите последние письма, ищете документы по проекту, копируете нужные сведения и только после этого объясняете, что хотите получить.
Для одной встречи это вполне разумный способ. Но если подобная работа повторяется регулярно, на поиск и перенос информации может уходить больше времени, чем на её обработку.
А что, если ИИ сможет сам находить нужные сведения там, где они уже хранятся? Во многих ИИ-сервисах такая возможность уже существует. Они позволяют подключать электронную почту, календарь, облачное хранилище и другие приложения, чтобы ИИ мог обращаться к доступной информации непосредственно во время выполнения задачи.
Как это работает на практике?
Представьте, что завтра у вас встреча с клиентом, с которым вы давно работаете. За последние несколько недель вы обменялись письмами, отправляли документы, обсуждали изменения в проекте и договорились о следующем этапе работы. Чтобы подготовиться к встрече, нужно вспомнить, на чём остановились, какие вопросы ещё не решены и какие обязательства вы уже взяли на себя.
Без подключения к почте и документам вы собираете эту информацию самостоятельно, а затем передаёте её ИИ. Но если у него есть разрешённый доступ к нужным сервисам, можно поставить задачу иначе:
Найди последние письма от этого клиента и связанные с ними документы по проекту. Подготовь краткое резюме: о чём мы договорились, что уже сделано, какие вопросы остались открыты и что нужно обсудить на завтрашней встрече. Если сведения в документах противоречат друг другу, обрати на это моё внимание.
В таком случае ИИ может сам найти доступные ему материалы, сопоставить информацию и подготовить результат. Причём ему не обязательно ограничиваться одним сервисом. Например, сведения о встрече могут находиться в календаре, переписка в почте, а документы в облачном хранилище.
Именно здесь появляется новая возможность: ИИ помогает не только обрабатывать информацию, но и собирать её из разных доступных источников для выполнения одной задачи.
Что изменилось по сравнению с обычным чатом?
Представим ту же задачу без подключений. Человек самостоятельно находит письма и документы, выбирает нужные сведения и передаёт их ИИ. После этого ИИ помогает разобраться в информации.
С подключёнными сервисами часть этой подготовительной работы может выполнять сам ИИ.
Это особенно заметно там, где сведения постоянно обновляются. Допустим, после вашей подготовки клиент прислал ещё одно письмо с изменениями. Если вы работаете с ранее загруженными документами, ИИ может ничего не знать об этом письме. А при наличии соответствующего доступа вы можете попросить его посмотреть, не появились ли новые договорённости, и обновить подготовленное резюме.
Таким образом, подключение позволяет не только экономить время на переносе информации, но и обращаться к более актуальным сведениям.
Однако здесь есть существенное условие: ИИ действительно должен иметь возможность получить нужные данные. Сам по себе он не видит вашу почту, календарь или файлы на компьютере.
Что значит «подключить сервис»?
Обычно для этого нужно предоставить ИИ определённые разрешения на работу с другим приложением. Какие именно возможности появятся после подключения, зависит от выбранного ИИ, самого сервиса, доступных функций и предоставленных прав.
Например, одно подключение может позволять искать и читать письма. Другое дополнительно даёт возможность создавать черновики. А некоторые интеграции позволяют выполнять отдельные действия в подключённом сервисе.
При этом возможность получить информацию и право что-то изменить не одно и то же.
Допустим, ИИ нашёл письмо клиента и подготовил ответ. Это ещё не означает, что он может самостоятельно отправить его от вашего имени.
Возможность отправки зависит от доступных инструментов и разрешений. А разрешение на отправку не означает, что любое письмо следует отправлять без вашего просмотра.
Перед подключением полезно посмотреть, к каким сведениям сервис получит доступ и какие действия ему будут разрешены. Особенно если речь идёт о рабочей переписке, личных документах или другой конфиденциальной информации.
Где это действительно полезно?
Представьте, что вы регулярно получаете отчёты по электронной почте. Каждый раз нужно найти свежий отчёт, скачать его, открыть, выбрать нужные данные и передать их ИИ для сравнения с предыдущим периодом. Если такая работа повторяется каждую неделю, возможность обратиться к данным напрямую может избавить вас от нескольких привычных действий.
Похожая ситуация возникает при подготовке встреч, работе с документами в общих папках, поиске информации в рабочей переписке или составлении сводок по материалам из нескольких источников.
Но это не означает, что теперь нужно подключать к ИИ все свои приложения. Если вам требуется один документ, который уже лежит перед вами, зачастую проще сразу загрузить его в чат.
Подключения особенно полезны там, где информация распределена между несколькими сервисами, регулярно обновляется или её приходится постоянно собирать вручную.
Поэтому начинать стоит не с поиска новых интеграций, а с собственных задач. Вспомните, как часто вам приходится открывать несколько приложений, искать в них сведения и переносить найденное в другое место, чтобы выполнить какую-то работу. Возможно, часть этих действий уже можно поручить ИИ.
А что дальше?
До сих пор мы рассматривали, как ИИ получает информацию и помогает подготовить результат. Но некоторые подключения позволяют не только читать данные. С их помощью ИИ может выполнять разрешённые действия в других сервисах: создавать документы, готовить записи в календаре, изменять информацию или выполнять другие операции.
Это открывает путь к более сложной работе, где ИИ не просто предлагает, что нужно сделать, но и может выполнять отдельные действия с помощью подключённых инструментов.
Насколько самостоятельной будет такая работа и где потребуется участие человека, зависит от задачи, возможностей ИИ и установленных ограничений.
Больше практических примеров в Telegram
Возможностей ИИ гораздо больше, чем может показаться при использовании обычного чата в режиме вопрос-ответ. Но не каждую новую функцию нужно сразу осваивать. Гораздо полезнее понимать, где она может пригодиться именно вам.
В нашем Telegram-канале «AI В ДЕЛО» мы продолжаем знакомиться с практическими возможностями ИИ: разбираем понятные жизненные и рабочие ситуации, показываем интересные способы взаимодействия и объясняем, что действительно помогает получать полезные результаты.
Возможно, среди этих примеров вы найдёте идею, которую захочется попробовать в своих задачах.