Начать с обычной задачи
Возможностей ИИ довольно много. Он может объяснять, сравнивать, создавать тексты, разбирать документы и помогать с другими задачами. Но когда человек решает попробовать всё это самостоятельно, возникает простой вопрос: с чего начинать?
На самом деле не нужно сначала изучать все функции ИИ или искать какой-то особый способ составления запросов. Гораздо проще взять обычную задачу, которую вам и так нужно решить.
Например, вы решили вернуть покупку в интернет-магазин. На сайте есть подробная инструкция: какие товары можно вернуть, в какие сроки, куда обращаться, что нужно приложить к заявлению. Можно внимательно прочитать всю инструкцию и самостоятельно выписать порядок действий. А можно скопировать её в чат и попросить ИИ помочь разобраться.
Например, сказать:
Я хочу вернуть покупку. Вот инструкция магазина. Объясни простыми словами, что мне нужно сделать и в каком порядке. Если для ответа не хватает каких-то сведений о моей ситуации, сначала спроси меня.
ИИ может выделить нужные действия, составить короткий список и обратить внимание на условия, которые вы могли пропустить.
Теперь у вас есть результат, с которым уже можно работать. Если какой-то пункт непонятен — попросите объяснить подробнее. Если оказалось, что ваша ситуация отличается от описанной, — уточните её. А важные сроки и условия возврата перед решением стоит сверить с исходной инструкцией.
Обратите внимание: вам не пришлось заранее разбираться, какая модель лучше работает с документами или как называется нужная функция ИИ. Вы просто объяснили, что хотите получить, и передали информацию, с которой нужно работать.
Тот же подход работает и в других ситуациях. Есть сложное письмо — можно попросить объяснить его смысл и выделить то, что требует вашего внимания. Нужно подготовить ответ клиенту — рассказать о ситуации и попросить написать первый вариант. Есть таблица — передать её и объяснить, какие сведения вы хотите найти. Появилась непонятная ошибка на экране — показать скриншот и спросить, что могло произойти.
Главное здесь не в том, чтобы научиться составлять идеальный запрос с первой попытки. Начните с понятной вам задачи и нужного результата. А дальше уже можно выяснять, какая информация понадобится и что ИИ действительно способен сделать.
А если первый результат не подошёл?
Это тоже нормальная ситуация. Иногда одного обращения достаточно. Иногда ИИ понял задачу не совсем так, пропустил важную деталь или предложил результат, который вам не подходит.
Необязательно начинать разговор заново. Можно уточнить условия, показать пример, попросить изменить ответ или объяснить, что именно получилось не так.
Получается, что работа с ИИ может состоять из одного действия, а может развиваться в разговоре, где вы постепенно приближаетесь к нужному результату.
Поэтому для первого опыта лучше не искать необычную или сложную задачу. Возьмите что-то знакомое, где вы сами понимаете, что хотите получить, и сможете оценить результат. А когда начнёте замечать пользу в таких небольших делах, станет гораздо проще увидеть, где ещё ИИ может пригодиться именно вам.
Когда одной просьбы ИИ мало
Работу с документами и другими материалами можно поручить ИИ. Например, из нескольких документов по поездке он может собрать общую памятку с датами, адресами и важными условиями. Это уже полезный результат. Но сама подготовка к поездке на этом не обязательно заканчивается.
Допустим, изучая памятку, вы замечаете, что самолёт прилетает поздно вечером, а в бронировании гостиницы указаны ограничения по времени заселения. Возникает новый вопрос: успеете ли вы добраться до гостиницы и заселиться?
Можно попросить ИИ посмотреть, что именно написано в условиях бронирования. Затем разобраться, каких сведений не хватает, чтобы оценить ситуацию. А если вопрос остаётся открытым, подготовить сообщение в гостиницу. Когда гостиница ответит, можно передать ответ ИИ и попросить обновить памятку по поездке.
Обратите внимание: сначала ИИ помог собрать информацию, затем разобраться с возникшим вопросом, подготовить сообщение и учесть новые сведения.
Это уже не несколько случайных вопросов к ИИ. Это работа над одной задачей, которая постепенно продвигается к результату.
Как одна задача превращается в совместную работу?
Когда мы используем ИИ только для отдельных вопросов, взаимодействие часто заканчивается после первого ответа. Спросили, получили объяснение и закрыли чат.
Но с реальными делами бывает иначе. Один ответ помогает разобраться в ситуации, после чего становится понятно, что ещё нужно сделать. Причём заранее не всегда известно, какие вопросы возникнут.
В примере с поездкой вы могли даже не думать о позднем заселении, пока не собрали информацию из документов. Но теперь это обстоятельство нужно учесть. И здесь полезно продолжить тот же разговор с ИИ. Ему уже известны ваши документы, первоначальная задача и результаты предыдущей работы. Не нужно каждый раз заново объяснять всю ситуацию, если необходимая информация ещё доступна в этом чате. Вы можете уточнять условия, передавать новые материалы, просить изменить полученный результат или выполнять следующую часть работы.
Конечно, ИИ не всегда может самостоятельно получить недостающие сведения. Если требуется ответ гостиницы, актуальное расписание транспорта или подтверждение бронирования, эти данные нужно получить из соответствующего источника. Но когда сведения появятся, ИИ сможет помочь использовать их в дальнейшей работе.
Что меняется для человека?
Самое интересное здесь не количество запросов. Раньше человек мог выполнять всю работу самостоятельно, обращаясь к ИИ лишь за отдельными ответами. Теперь некоторые действия можно поручить ИИ, а самому сосредоточиться на том, что действительно требует собственного решения.
Например, вам нужно решить, стоит ли менять гостиницу из-за неудобного времени прибытия. ИИ может помочь сравнить условия, стоимость, расположение и возможные неудобства. Но насколько для вас важны экономия, удобство или возможность изменить планы, решаете вы.
После принятия решения ИИ может помочь с дальнейшими действиями: подготовить сообщение, обновить памятку или составить список оставшихся дел. Получается, что человек определяет цель, принимает решения и оценивает результаты, а ИИ помогает выполнять разные части работы.
И для этого необязательно использовать специальные программы или сложную автоматизацию. Во многих случаях достаточно обычного чата, в котором вы последовательно работаете над одной задачей.
Всегда ли нужно продолжать разговор?
Нет. Если ИИ уже выполнил задачу и результат вас устраивает, значит дело сделано. Но если работа не закончена, не нужно воспринимать каждый ответ как окончательный. Можно продолжить разговор, попросить ИИ учесть новые обстоятельства, исправить прежний результат или помочь разобраться со следующим вопросом.
Попробуйте вспомнить дело, которым вы сейчас занимаетесь. Возможно, вы уже обращались к ИИ за отдельными советами, хотя он мог бы помочь и с последующими действиями.
И здесь возникает следующий вопрос: если работа действительно состоит из нескольких разных частей, стоит ли сразу поручать её ИИ целиком или лучше выполнять постепенно? Это и рассмотрим дальше.
Зачем делить задачу на части
Мы уже увидели, что с ИИ можно работать над одной задачей довольно долго. Получать результаты, уточнять условия, передавать новые сведения и постепенно продвигаться к цели.
Но иногда работа с самого начала состоит из нескольких разных действий. И здесь возникает вопрос: поручить ИИ всё сразу или разделить работу на части?
Допустим, вы собираетесь переезжать и получили предложения от трёх компаний по перевозке мебели и вещей. Вам нужно сравнить условия, выбрать подходящего перевозчика и договориться о переезде.
Можно передать ИИ все три предложения и попросить:
Сравни предложения, выбери самое выгодное, рассчитай расходы и подготовь сообщение выбранной компании.
Вполне возможно, что ИИ справится с такой просьбой. Но есть одна тонкость. У одной компании в стоимость уже включены погрузка и разгрузка. Другая указывает цену только за автомобиль, а работа грузчиков оплачивается отдельно. Третья предлагает почасовую оплату, и итоговая сумма зависит от продолжительности переезда.
Получается, что просто сравнить указанные цены недостаточно. Сначала нужно выяснить, за что именно вы платите в каждом случае. Если сразу попросить ИИ выбрать самое выгодное предложение, он может сравнить суммы, которые на самом деле означают разные вещи.
Почему иногда лучше работать постепенно?
В нашем примере сначала разумно поручить ИИ изучить все предложения и разобраться в условиях. Какие услуги входят в стоимость? За что придётся доплачивать? Есть ли ограничения по времени или объёму перевозимых вещей? Каких сведений не хватает для сравнения? Результатом этой работы станет не выбор компании, а понятная картина всех предложений.
И здесь может обнаружиться нечто важное. Например, одна компания вообще не указала стоимость подъёма мебели на этаж. Теперь вы понимаете, что сначала нужно уточнить этот вопрос, иначе сравнение будет неполным.
Когда необходимые сведения собраны, можно переходить к следующей части работы: сравнить предложения с учётом всех расходов и ваших условий. После этого уже вы решаете, какую компанию выбрать. И только затем имеет смысл попросить ИИ подготовить сообщение с подтверждением заказа, адресами и договорённостями.
Обратите внимание, что мы не просто разбили одну большую просьбу на несколько маленьких. Мы сначала получили информацию, необходимую для решения, проверили её и только после этого продолжили работу. Так уменьшается вероятность того, что ошибка или неверное предположение в самом начале повлияет на весь дальнейший результат.
А нельзя попросить ИИ самостоятельно выполнить все эти действия?
Можно. Современные ИИ способны выполнять довольно сложные задачи, в том числе состоящие из нескольких последовательных действий. Но многое зависит от самой задачи и того, какие возможности доступны выбранному ИИ.
Если все сведения известны, действия понятны, а результат легко проверить, ИИ может выполнить работу целиком по одной просьбе. Другое дело, когда по ходу выполнения возникают вопросы, которые требуют вашего решения, дополнительных сведений или проверки.
Например, ИИ обнаружил, что в одном предложении не указана важная услуга. Он может обратить на это внимание и предложить уточнить стоимость. Но если вместо этого самостоятельно предположит цену, итоговое сравнение может оказаться неверным.
Именно поэтому иногда полезно заранее сказать ИИ, где он должен остановиться и показать вам результат, прежде чем продолжать. Не потому, что ИИ не способен сделать следующий шаг, а потому, что дальнейшая работа зависит от сведений или решений, которых пока нет.
Как понять, когда задачу стоит разделить?
Не нужно специально превращать каждое дело в длинную последовательность действий. Посмотрите, что именно предстоит сделать.
Если сначала нужно получить сведения, затем на их основе принять решение, а уже после подготовить окончательный результат, между этими действиями есть естественная граница. Пока не проверены условия перевозки, рано выбирать компанию. Пока компания не выбрана, рано подтверждать заказ.
В других задачах таких границ может не быть. Например, если нужно просто собрать краткое содержание нескольких документов, ИИ вполне может сделать это за один раз. Поэтому количество действий само по себе ничего не говорит о качестве работы. Важнее понимать, какие решения и проверки действительно влияют на то, что нужно делать дальше.
Как попробовать это самостоятельно?
Если перед вами задача, которая кажется слишком большой для одной просьбы, попробуйте сначала обсудить с ИИ сам порядок работы.
Например:
Я хочу выбрать компанию для переезда. У меня есть три предложения с разными условиями. Помоги организовать сравнение. Сначала определи, какие сведения нужно сопоставить и чего не хватает. Не выбирай компанию, пока мы не проверим условия всех предложений.
Так вы не просто поручаете ИИ выполнить работу, но и определяете, какой результат хотите получить сначала. Дальше можно вместе уточнить недостающие сведения, сравнить предложения и принять решение.
Постепенно становится понятнее, когда ИИ можно доверить всю последовательность действий, а когда разумнее самому участвовать в её важных моментах.
Но до сих пор мы рассматривали ситуации, где человек самостоятельно приносит в чат документы и другую информацию. А если предложения перевозчиков уже находятся у вас в электронной почте, а рабочие документы хранятся в облачном хранилище? Обязательно ли каждый раз искать и загружать их вручную?
В некоторых случаях эту часть работы тоже можно поручить ИИ. Об этом поговорим дальше.